ในยุคที่ลูกค้าแทบจะทุกคนต่างก็ใช้แอพ ใช้โซเชียลต่างๆ ทำให้มีข้อมูลลูกค้ามากมาย ที่ถ้าธุรกิจไม่นำมาใช้ประโยชน์อย่างเหมาะสม ก็จะเป็นเรื่องที่น่าเสียดายมาก …จึงเกิดการคิดค้นระบบ Customer Data Platform (CDP) หรือแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าขึ้นมา
ระบบ MarTech ทำงานกับข้อมูลลูกค้ามากมายตลอดเวลา ฉะนั้นจึงควรเป็นอัตโนมัติ(automation) เพื่อความรวดเร็วและถูกต้อง ไม่ข้อมูลว่าจะมาจากเว็บ, แอปพลิเคชัน, โซเชียลฯ, POS, และอื่นๆ
ถ้าเราติดตามข่าว AI ในช่วงที่ผ่านมา อาจจะเคยเห็นชื่อ MCP (Model Context Protocol) ผ่านตามาบ้าง บางคนถึงกับบอกว่าสิ่งนี้คือ “มาตรฐานใหม่” ที่จะเปลี่ยนโฉมการทำงานไปตลอดกาล สำหรับคนทั่วไปที่ไม่ใช่นักเขียนโปรแกรม MCP มันคืออะไรกันแน่ ? และทำไมมันถึงสำคัญ ? ปัญหาของ AI ในอดีต: ฉลาดแต่ “โดดเดี่ยว” นึกภาพว่าคุณจ้างเลขาที่ฉลาดที่สุดในโลกมาหนึ่งคน เขารู้วิธีเขียนแผนธุรกิจ รู้วิธีวิเคราะห์งบการเงิน ฯลฯ แต่ปัญหาคือ เขาถูกขังอยู่ในห้องที่ไม่มีหน้าต่าง เขาไม่สามารถเข้าถึงไฟล์ในคอมพิวเตอร์คุณได้ ไม่รู้ว่าคุณคุยอะไรกับลูกค้าในแอปฯ แชท และไม่สามารถดูปฏิทินงานของคุณได้เลย ทุกครั้งที่คุณจะให้เขาช่วย คุณต้อง “ป้อน” ข้อมูลจากโลกภายนอกไปแปะให้เขาดูในห้องนั้น นี่คือสิ่งที่ AI อย่าง ChatGPT หรือ Claude รุ่นแรกๆเป็น MCP คือ “สายเชื่อมต่อ” สากล MCP หรือ Model Context Protocol คือมาตรฐานที่บริษัท Anthropic […]
ต้นปีที่ผ่านมา บริษัทเอไอมาแรงอย่าง Anthropic เปิดตัวซอฟต์แวร์ “Claude Cowork” ซึ่งถูกมองว่าจะมาลดจำนวนคนทำงานออฟฟิศลงอย่างน่ากลัว ซึ่งนั่นจะมีผลให้ยอดซอฟต์แวร์ที่ขายตามจำนวนผู้ใช้ ( per seat ) ลดลง และต่อจากนั้นองค์กรอาจจะใช้เอไอพวกนี้รวมถึง Claude Code และรายอื่นๆมาพัฒนาซอฟต์แวร์เองต่อไปโดยไม่ต้องซื้อก็เป็นได้ นั่นทำให้มูลค่าหุ้นซอฟต์แวร์ทั่วโลกหายไปกว่า 10 ล้านล้านบาทในวันเดียว และขยายความเสียหายเป็น 35 ล้านล้านบาทในเวลาต่อมา เพราะนี่คือเอไอที่ทำได้มากกว่าการแค่แชทโต้ตอบแบบเดิมๆ เพราะเพิ่มความสามารถแบบ “Agentic” ซึ่งหมายถึงการ “มีมือมีไม้” ทำงานเป็น “ตัวแทน” ของมนุษย์ได้เหมือนกำเมาส์และพิมพ์บนคอมพิวเตอร์เราได้ AI เดิมๆจะแค่แนะนำให้เราไปทำต่อ แต่ Cowork จะวางแผน แบ่งขั้นตอนย่อย และลงมือทำเองจนเสร็จสมบูรณ์ได้ มันสามารถมองเห็นหน้าจอ เลื่อนเมาส์ คลิกปุ่ม และสลับหน้าต่างโปรแกรมได้เหมือนพนักงานที่เป็นมนุษย์ทุกประการ Claude ยังสามารถสั่ง “AI ลูกน้อง” หลายตัวให้ทำงานพร้อมกันแบบขนาน ( Sub-Agent Coordination ) ช่วยให้งานใหญ่เสร็จเร็วขึ้นมหาศาลด้วย 🤖 รู้จัก “Connector” […]
