AI มีบทบาทจริงอย่างไร ในงานการตลาดยุคนี้ ?  : [ MarTech Basic EP.40 ]

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คำว่า “AI” กลายเป็นคำที่ปรากฏอยู่แทบทุกบทสนทนาในแวดวงการตลาด จากเดิมที่เคยถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ วันนี้ AI ได้เข้ามาอยู่ในงานประจำวันของนักการตลาดแทบทุกระดับ ตั้งแต่การเขียนคอนเทนต์ การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ไปจนถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ “ควรใช้ AI หรือไม่” แต่คือ “AI มีบทบาทจริงอย่างไรแล้วในงานการตลาดยุคนี้ และนักการตลาดควรเข้าใจมันในมุมไหน”

บทความนี้จะพาไปสำรวจบทบาทของ AI ในงานการตลาดปัจจุบัน แบบลงมือใช้งานจริง ไม่ใช่แค่ภาพฝันหรือคำโฆษณา

🤖 จากเครื่องมือเสริม สู่ผู้ช่วยประจำทีมการตลาด

ในอดีต AI ในงานการตลาดมักถูกใช้ในรูปแบบ “เครื่องมือเฉพาะทาง” เช่น ระบบแนะนำสินค้า หรือระบบยิงโฆษณาอัตโนมัติ แต่ในปัจจุบัน AI ได้ขยับสถานะจากเครื่องมือ มาเป็น “ผู้ช่วย” ที่มีบทบาทในกระบวนการทำงานแทบทุกขั้น

ตัวอย่างบทบาทที่พบได้จริง เช่น

• ✍️ ช่วยร่างข้อความโฆษณา โพสต์โซเชียล หรืออีเมล
• 📊 ช่วยสรุปข้อมูลจากรายงานจำนวนมาก
• 🧠 ช่วยเสนอไอเดียแคมเปญหรือมุมคอนเทนต์
• 🔍 ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภค

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือ นักการตลาดไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก “หน้ากระดาษเปล่า” อีกต่อไป แต่สามารถเริ่มจากร่างที่ AI เตรียมไว้ แล้วนำมาปรับด้วยวิจารณญาณและความเข้าใจบริบทของมนุษย์

📝 AI กับงานคอนเทนต์: เร็วขึ้น แต่ไม่ใช่แทนที่คน

หนึ่งในพื้นที่ที่ AI ถูกนำมาใช้มากที่สุดคือ “งานคอนเทนต์” ไม่ว่าจะเป็นบทความ โพสต์โซเชียล สคริปต์วิดีโอ หรือข้อความโฆษณา

บทบาทที่ AI ทำได้ดีในงานคอนเทนต์ ได้แก่

• ⚡ สร้างร่างเนื้อหาได้รวดเร็ว
• 🔁 ปรับโทนภาษาให้เหมาะกับแพลตฟอร์มต่าง ๆ
• 📚 สรุปข้อมูลจากแหล่งจำนวนมาก
• 🌐 ช่วยแปลหรือปรับเนื้อหาให้เหมาะกับหลายตลาด

อย่างไรก็ตาม AI ยังไม่สามารถเข้าใจ “บริบทเชิงลึก” ได้เท่ามนุษย์ เช่น อารมณ์ของสังคม ประเด็นอ่อนไหว หรือภาพลักษณ์แบรนด์ในระยะยาว งานคอนเทนต์ที่มีคุณภาพสูงจึงยังต้องอาศัยนักการตลาดในการกลั่นกรอง ปรับมุมมอง และตัดสินใจขั้นสุดท้าย

บทบาทของ AI ในที่นี้จึงไม่ใช่ “นักเขียนแทนคน” แต่เป็น “ผู้ช่วยนักเขียน”

📊 AI กับการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

งานการตลาดยุคดิจิทัลเต็มไปด้วยข้อมูล ตั้งแต่พฤติกรรมบนเว็บไซต์ แอป โซเชียลมีเดีย ไปจนถึงข้อมูลการซื้อจริง AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้

บทบาทที่เห็นได้ชัด ได้แก่

• 🔍 วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมที่มนุษย์มองไม่เห็น
• 📈 คาดการณ์แนวโน้ม เช่น ลูกค้าที่มีโอกาสเลิกใช้ (churn)
• 🧩 แบ่งกลุ่มลูกค้า (segmentation) ได้ละเอียดขึ้น
• 🎯 ช่วยเลือกกลุ่มเป้าหมายสำหรับแคมเปญได้แม่นยำขึ้น

แทนที่นักการตลาดจะใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการดึงข้อมูลและทำรายงาน AI ช่วยสรุป “สิ่งที่ควรโฟกัส” ให้ชัดขึ้น ทำให้นักการตลาดมีเวลาไปคิดเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

🎯 AI กับการทำ Personalization ในระดับที่ทำได้จริง

Personalization ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ในอดีตมักจำกัดอยู่แค่การใส่ชื่อในอีเมลหรือแบ่งกลุ่มแบบกว้าง ๆ เท่านั้น AI ทำให้ personalization กลายเป็นสิ่งที่ “ทำได้จริงในระดับสเกลใหญ่”

ตัวอย่างการใช้งาน เช่น

• 🛒 แนะนำสินค้าแตกต่างกันในแต่ละคน
• 📩 ส่งข้อความหรือข้อเสนอในเวลาที่เหมาะสม
• 🖥️ ปรับหน้าเว็บไซต์ตามพฤติกรรมผู้ใช้
• 🔄 ปรับคอนเทนต์อัตโนมัติตามเส้นทางลูกค้า (customer journey)

บทบาทของ AI คือการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และตัดสินใจว่าควรนำเสนออะไรให้ใคร ในขณะที่นักการตลาดกำหนดกรอบ กลยุทธ์ และหลักการของแบรนด์

📣 AI กับงานโฆษณาและ Media Buying

แพลตฟอร์มโฆษณาแทบทั้งหมดในปัจจุบันใช้ AI เป็นแกนหลักอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็น Google Ads, Meta Ads หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่น ๆ

AI มีบทบาทสำคัญ เช่น

• 🤖 ปรับ bidding อัตโนมัติ
• 🎯 เลือกกลุ่มเป้าหมายที่มีโอกาสคอนเวิร์ตสูง
• 🧪 ทดสอบครีเอทีฟหลายแบบพร้อมกัน
• 📉 ลดต้นทุนต่อผลลัพธ์ (CPA)

อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้รู้ว่า “แบรนด์ควรไปทางไหน” นักการตลาดยังต้องกำหนดเป้าหมาย ข้อความหลัก และตัวชี้วัดความสำเร็จให้ชัดเจน

🧠 AI Agent: จากเครื่องมือ สู่ผู้ลงมือทำแทนบางส่วน

แนวคิดใหม่ที่เริ่มมีบทบาทมากขึ้นคือ “AI Agent” หรือ AI ที่สามารถทำงานเป็นลำดับขั้นด้วยตัวเอง เช่น

• 🔄 ดึงข้อมูล
• 📊 วิเคราะห์
• 📝 สร้างแผน
• 🚀 ลงมือทำตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้

ในงานการตลาด AI Agent เริ่มถูกใช้ในงานอย่าง

• การดูแลแคมเปญอัตโนมัติ
• การปรับคอนเทนต์ตามผลลัพธ์จริง
• การคาดการณ์และวางแผนล่วงหน้า

นี่คือจุดเปลี่ยนสำคัญ เพราะ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” แต่เริ่ม “ลงมือทำ” ภายใต้กรอบที่มนุษย์กำหนด

🔍 AI กับ SEO และ AEO (Answer Engine Optimization)

พฤติกรรมการค้นหาข้อมูลกำลังเปลี่ยนจาก “ค้นหาแล้วคลิก” ไปสู่ “ถามแล้วได้คำตอบ” ผ่าน AI อย่าง ChatGPT, Google AI Overviews หรือ Copilot

บทบาทของ AI ในบริบทนี้ทำให้นักการตลาดต้องคิดใหม่ เช่น

• 🧠 สร้างคอนเทนต์ที่ตอบคำถามได้ชัดเจน
• 📌 เน้นความน่าเชื่อถือและความเชี่ยวชาญ
• 🔗 เชื่อมโยงข้อมูลให้ AI เข้าใจง่าย
• 🏷️ ใช้โครงสร้างข้อมูล (structured data)

งาน SEO จึงไม่ได้หายไป แต่กำลังวิวัฒนาการเป็น AEO ที่เน้น “ถูกเลือกให้ตอบ” มากกว่า “ติดอันดับลิงก์”

⚖️ บทบาทของมนุษย์ในยุคที่ AI เข้ามามากขึ้น

แม้ AI จะเก่งขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่บทบาทของมนุษย์ยังคงสำคัญในด้านที่ AI ทำไม่ได้หรือทำได้ไม่ดีพอ เช่น

• 🎨 ความคิดสร้างสรรค์เชิงแนวคิด
• ❤️ ความเข้าใจอารมณ์และวัฒนธรรม
• 🧭 การตัดสินใจเชิงจริยธรรม
• 🏷️ การรักษาอัตลักษณ์แบรนด์

นักการตลาดยุคนี้จึงไม่ใช่คนที่ “ทำทุกอย่างเอง” แต่เป็นคนที่ “รู้จักใช้ AI ให้ถูกจุด”

🧩 สรุป: AI ไม่ได้มาแทนการตลาด แต่มาเปลี่ยนวิธีทำการตลาด

บทบาทของ AI ในงานการตลาดยุคนี้ไม่ใช่เรื่องของอนาคต แต่คือ “ปัจจุบัน” AI ช่วยให้การทำงานเร็วขึ้น ลึกขึ้น และแม่นยำขึ้น แต่ยังต้องอาศัยมนุษย์ในการกำหนดทิศทาง ตีความผลลัพธ์ และตัดสินใจในเรื่องที่ซับซ้อน

นักการตลาดที่ได้เปรียบไม่ใช่คนที่ใช้ AI แทนทุกอย่าง แต่คือคนที่เข้าใจว่า

• อะไรควรให้ AI ทำ
• อะไรต้องให้คนตัดสินใจ
• และจะผสานทั้งสองเข้าด้วยกันอย่างไร

ในยุคนี้ การตลาดไม่ได้แข่งขันกันที่ “ใครมี AI” แต่แข่งขันกันที่ “ใครใช้ AI ได้ฉลาดกว่า” ?

🇹🇭  สนใจยกระดับการตลาดด้วยระบบ CDP ? รู้จักซอฟต์แวร์ PAM เพิ่มได้ที่ PAMs.ai  🇹🇭