ทำไมมนุษย์ยังสำคัญในโลก Marketing Automation และ SaaS ? : [ MarTech Basic EP.10 ]

martech-basic 11 Sep 2025

Author : superadmin

ในยุคที่คำว่า “AI” กลายเป็นคำหลักในทุกวงการ ธุรกิจการตลาดก็ไม่ต่างกัน
การทำงานด้าน Marketing Automation หรือการใช้ Customer Data Platform (CDP)
หรือแม้กระทั่งการลงทุนในระบบ SaaS ระดับองค์กร
ต่างก็พยายามนำเทคโนโลยีมาช่วยทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ รวดเร็ว และแม่นยำ

หลายบริษัทจึงตั้งคำถามว่า เมื่อมีเครื่องมืออัจฉริยะ ที่แทบจะ “คิดแทน” ได้ทุกอย่างแล้ว
เรายังจำเป็นต้องมี “ที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์” อีกหรือไม่ ?

คำตอบคือ “ยังจำเป็น และจำเป็นมากกว่าที่เคย” ด้วยหลายเหตุผลต่อไปนี้ …

เทคโนโลยีเก่ง แต่ไม่เข้าใจ “บริบท”

AI และ Marketing Automation สามารถประมวลผลข้อมูลได้มหาศาล
แต่สิ่งที่มันยังทำไม่ได้คือ “การเข้าใจความซับซ้อนของธุรกิจในแต่ละองค์กร”

ที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์สามารถตีความได้ว่า
ทำไมลูกค้าของบริษัทหนึ่งถึงตอบสนองไม่เหมือนอีกบริษัท
แม้ว่าทั้งสองจะใช้ระบบเดียวกันก็ตาม

ตัวอย่างเช่น การออกแบบ Workflow ในระบบ Marketing Automation
AI อาจแนะนำขั้นตอนตามพฤติกรรมลูกค้าที่เห็นจากข้อมูล
แต่ที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์จะรู้ว่า กลยุทธ์การสื่อสารนั้น
ต้องปรับให้เข้ากับวัฒนธรรมของตลาดและความแตกต่างทางสังคม–วัฒนธรรม
ซึ่งข้อมูลเชิงตัวเลขบอกไม่ได้

CDP: เครื่องมือทรงพลังที่ต้องการ “คนแปลภาษา”

Customer Data Platform (CDP) คือหัวใจใหม่ของการตลาดดิจิทัล
มันรวมข้อมูลลูกค้าจากทุกช่องทางมาไว้ในที่เดียว เพื่อสร้างมุมมองแบบ 360 องศา

แต่ความท้าทายคือ ข้อมูลไม่เคยสมบูรณ์แบบ
ข้อมูลมักมีช่องโหว่ ซ้ำซ้อน หรือขาดความต่อเนื่อง

AI สามารถจัดการบางส่วนได้ แต่เมื่อถึงเวลาที่ต้องตัดสินใจว่า
“ข้อมูลนี้ควรเก็บไว้หรือทิ้งไป”
“การตีความนี้จะมีผลต่อประสบการณ์ลูกค้าอย่างไร”
… มนุษย์เท่านั้นที่มีวิจารณญาณเพียงพอ

ที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ CDP จะช่วยแปลข้อมูลมหาศาล
ให้กลายเป็น “กลยุทธ์” ไม่ใช่เพียง “แดชบอร์ดที่สวยงาม”

SaaS ( Software As A Service ) ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือ “การลงทุน”

องค์กรจำนวนมากลงทุนใน SaaS ระดับโลก เช่น
Salesforce, ServiceNow, HubSpot, Adobe Experience Cloud, ฯลฯ

ค่าใช้จ่ายไม่ใช่เพียงหลักหมื่นหรือหลักแสน
แต่หลายครั้งอยู่ในระดับ หลายล้านบาทต่อปี

สิ่งที่หลายองค์กรพลาดคือการคิดว่า “ซื้อมาแล้วก็ใช้ได้เลย”

ในความจริง SaaS เหล่านี้เปรียบเสมือน “เครื่องจักรที่ซับซ้อน”
ถ้าไม่มีที่ปรึกษามาช่วยออกแบบกระบวนการ
เลือกโมดูลที่เหมาะสม และวางโรดแมปการใช้งาน
องค์กรอาจจ่ายแพงเพื่อฟีเจอร์ที่ไม่ได้ใช้จริง

ที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์ จะช่วยให้การลงทุนใน SaaS
กลายเป็น ผลตอบแทนที่จับต้องได้ ไม่ใช่เพียง “ค่าใช้จ่ายที่บานปลาย”

ที่ปรึกษาคือผู้เชื่อม “กลยุทธ์” เข้ากับ “เทคโนโลยี”

หลายองค์กรมีทีมการตลาดเก่ง มีทีมไอทีเก่ง
แต่สิ่งที่ขาดคือ สะพานเชื่อมสองฝั่งเข้าด้วยกัน

ที่ปรึกษาในงาน Marketing Automation ทำหน้าที่นั้น
พวกเขาแปลงความต้องการเชิงกลยุทธ์ของฝ่ายการตลาด
ให้กลายเป็นการตั้งค่าระบบที่ใช้งานได้จริง
พร้อมทั้งอธิบายให้ฝ่ายไอทีเข้าใจข้อจำกัดและความต้องการที่แท้จริง

สิ่งนี้คือ “ศิลปะ” ที่ AI ยังไม่สามารถแทนที่ได้

มนุษย์มองเห็น “ผลกระทบที่ไม่อยู่ในข้อมูล”

AI สามารถคาดการณ์ได้จากสิ่งที่เคยเกิดขึ้น
แต่ โลกธุรกิจมีเหตุการณ์ไม่คาดคิดเสมอ

ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนกฎเกณฑ์ด้านความเป็นส่วนตัว (Privacy Regulation)
หรือพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนเพราะวิกฤตเศรษฐกิจและสังคม

ที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์สามารถมองออกว่า กลยุทธ์ที่ดูดีบนกระดาษ
อาจสร้างผลกระทบด้านชื่อเสียงหรือกฎหมายและแนะนำให้ปรับทันที

การเรียนรู้ร่วมกันระหว่าง AI และที่ปรึกษา

สิ่งที่ดีที่สุดไม่ใช่การเลือกข้าง แต่คือ การให้ AI และที่ปรึกษาทำงานร่วมกัน

AI ทำงานหนักด้านข้อมูลอัตโนมัติ
ส่วนที่ปรึกษาช่วยตีความ เชื่อมโยง และออกแบบกลยุทธ์
เมื่อสองสิ่งนี้ทำงานร่วมกัน องค์กรจะได้ประโยชน์สูงสุด
ทั้งด้าน ความเร็ว ความแม่นยำ และความยืดหยุ่น

กรณีศึกษาในชีวิตจริง

องค์กรที่พึ่ง AI เพียงอย่างเดียว

  • ลงทุนซื้อ CDP ระดับโลก
  • ใช้งานไปได้เพียง 20% ของศักยภาพระบบ
  • สุดท้ายผู้บริหารมองว่าเป็น “ค่าใช้จ่ายฟุ่มเฟือย”

องค์กรที่มีที่ปรึกษา

  • ใช้เวลา 3 เดือนปรับกระบวนการ
  • เลือกใช้ฟีเจอร์ที่สอดคล้องกับกลยุทธ์
  • สามารถเพิ่มยอดขายจาก Cross-sell และ Up-sell ได้จริง

ความแตกต่างอยู่ที่ การมีที่ปรึกษามนุษย์
ไม่ใช่แค่เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่เลือกใช้

บทบาทที่ปรึกษาจะยิ่งสำคัญในอนาคต

อนาคตของการตลาดคือ Personalization ระดับสูง
ทุกการสื่อสารจะเฉพาะบุคคลมากขึ้น
ทุกการเดินทางของลูกค้าจะต้องถูกออกแบบอย่างละเอียด

AI สามารถช่วยจัดการข้อมูลและคาดการณ์ได้
แต่คนที่เข้าใจ “ความเป็นมนุษย์ของลูกค้า”
ยังคงเป็นมนุษย์ด้วยกันเท่านั้น

ที่ปรึกษาคือผู้แปลระหว่าง ข้อมูล กับ ความรู้สึกของผู้บริโภค
และนั่นคือเหตุผลที่บทบาทของพวกเขาจะไม่หายไป

สรุป

แม้ว่าโลกการตลาดจะก้าวเข้าสู่ยุค AI และ Automation
แต่การมี ที่ปรึกษามนุษย์ ยังคงเป็นหัวใจสำคัญ

ไม่ว่าจะเป็น …

การใช้ Marketing Automation ให้เข้ากับกลยุทธ์ธุรกิจ

การทำให้ CDP ไม่ใช่เพียงคลังข้อมูล แต่เป็นเครื่องมือขับเคลื่อนกลยุทธ์

หรือการลงทุนใน SaaS ระดับองค์กร ให้คุ้มค่าที่สุด

การมีที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์คือ การลงทุนเพื่อให้เทคโนโลยีทำงานได้เต็มศักยภาพ

AI อาจทำให้การตลาดเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น … แต่ที่ปรึกษาจะทำให้การตลาด ถูกทางและยั่งยืนขึ้น

รู้จัก PAM

ถึงตรงนี้ถ้าธุรกิจคุณต้องการ “มนุษย์ที่ปรึกษา ด้าน Marketing Automation” ที่เป็นผู้เชี่ยวชาญชาวไทย เข้าใจการตลาดในไทยอย่างลึกซึ้ง ลองไปที่ PAMs.ai

PAM เป็นแพลตฟอร์มไทย มีทีมงานบริการในไทย มีเครื่องมือหลากหลาย เช่น “Personalized Automation” เก็บและแบ่งกลุ่มลูกค้าอย่างละเอียด เพื่อส่งข้อความอัตโนมัติได้อย่างเหมาะสม ตรงกับความสนใจ พฤติกรรม หรือความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ได้หลากหลายช่องทาง เช่น email, LINE, SMS, หรือ Notification

นอกจากนั้น PAM ยัง สามารถเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มและระบบอื่นๆที่ธุรกิจใช้งานอยู่ เช่น E-commerce platform (Magento, Shopify, Lazada), CRM (Salesforce), ระบบ POS หลากหลาย, และช่องทางอื่นๆ

. : รู้จัก PAM Realtime CDP เพิ่มเติมที่ PAMs.ai : .

Share :

Start using PAM today

Reach every customer steps, make every action count.

Related Blogs

martech-basic

Lead Scoring คืออะไร ? ให้คะแนนกลุ่มเป้าหมาย เพื่อสร้างยอดขายได้อย่างคุ้มค่า : [ MarTech Basic EP.13 ]

การทำการตลาดในยุคดิจิทัลเต็มไปด้วยข้อมูลมหาศาล ทั้งจากเว็บไซต์ สื่อสังคมออนไลน์ อีเมล หรือแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ ทุกจุดสัมผัสของลูกค้ากับแบรนด์ ล้วนทิ้ง “ร่องรอยดิจิทัล” ไว้ การจัดการกับข้อมูลเหล่านี้จึงไม่ใช่เรื่องง่าย และหนึ่งในวิธีที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถแยกแยะว่า “ใครคือกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อจริง” ก็คือ Lead Scoring หรือ “การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย” Lead Scoring ในมุมมองการตลาด...

martech-basic

Lead Nurturing (2) กรณีศึกษา “สร้างสัมพันธ์” จากหลากหลายธุรกิจ : [ MarTech Basic EP.12 ]

ในยุคที่ผู้บริโภคมีทางเลือกมากมาย การจะปิดการขายทันทีไม่ใช่เรื่องง่ายอีกต่อไป ธุรกิจจึงต้องปรับกลยุทธ์จากการ "ขาย" ไปสู่การ "สร้างความสัมพันธ์" ไว้ก่อน และรอคอยจนกว่าลูกค้าจะเกิดความต้องการจริงๆ ศึกษาเสร็จ และตัดสินใจเสร็จ นั่นคือที่มาของคำว่า Lead Nurturing หรือการดูแลลูกค้าเป้าหมายอย่างต่อเนื่อง

martech-basic

Lead Nurturing ปั้นกลุ่มเป้าหมายให้กลายเป็นลูกค้า : [ MarTech Basic EP.11 ]

Lead Nurturing เปรียบเหมือนการปลูกต้นไม้ คือการดูแลคนที่สนใจสินค้าของเราอย่างต่อเนื่อง จนกว่าพวกเขาจะพร้อมที่จะซื้อ แทนที่จะรีบเร่งขายตั้งแต่แรกพบ เราจะค่อยๆ ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ สร้างความไว้วางใจ จนสุดท้ายพวกเขาจะเลือกซื้อจากเราเอง ในยุคที่ข้อมูลข่าวสารล้นเหลือ ลูกค้าสามารถเลือกได้เยอะมาก Lead Nurturing เลยกลายเป็นอาวุธลับที่ช่วยให้เราโดดเด่นจากคู่แข่ง มีการศึกษาจาก DemandGen Report พบว่าบริษัทที่ใช้เทคนิคนี้ขายได้เพิ่มขึ้น 20%...

martech-basic

Remarketing VS Retargeting ความหมายและความแตกต่าง : [ MarTech Basic EP. 09 ]

Remarketing คือการนำข้อมูลลูกค้าหรือผู้ที่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์มาใช้ซ้ำ เพื่อติดต่อพวกเขาอีกครั้งผ่านเมลหรือ SMS หรือแอพแชท ... ส่วน Retargeting เน้นไปที่การติดตามพฤติกรรมออนไลน์ ของผู้ใช้ เช่น การที่มีคนเข้ามาดูสินค้าบนเว็บแต่ยังไม่ได้ซื้อ จากนั้นเขาก็เห็นโฆษณาแสินค้านั้นบนแพลตฟอร์มต่างๆ ...