PAM’s Blog

martech-basic

CDP (Customer Data Platform) คืออะไร? ทำไมธุรกิจยุคนี้ต้องมี? : พื้นฐาน MarTech EP.03

ในยุคที่ลูกค้าแทบจะทุกคนต่างก็ใช้แอพ ใช้โซเชียลต่างๆ ทำให้มีข้อมูลลูกค้ามากมาย ที่ถ้าธุรกิจไม่นำมาใช้ประโยชน์อย่างเหมาะสม ก็จะเป็นเรื่องที่น่าเสียดายมาก …จึงเกิดการคิดค้นระบบ Customer Data Platform (CDP) หรือแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าขึ้นมา

Latest Blogs

martech-basic

Data Cleaning : การแก้ไขข้อมูลดิบ ก่อนนำเข้า CDP เพื่อใช้งานจริง : [MarTech Basic ep.33]

   ในโลกของข้อมูล การมีเครื่องมือที่ล้ำสมัยอย่าง Customer Data Platform (CDP) นั้นเป็นเรื่องดี แต่เครื่องมือที่ดีที่สุดก็ยังไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากข้อมูลที่ป้อนเข้าไปนั้น “สกปรก” หรือ “ไม่เป็นมาตรฐาน” หลักการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเป็นจริงเสมอ: “Garbage In, Garbage Out”    ข้อมูลที่สกปรก (Dirty Data) คือข้อมูลที่มีความผิดพลาด, ซ้ำซ้อน, ไม่สมบูรณ์, หรือไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น การสะกดชื่อจังหวัดต่างกัน, การใช้รูปแบบเบอร์โทรศัพท์ที่ไม่เป็นมาตรฐาน, หรือการมีโปรไฟล์ลูกค้าคนเดียวกันซ้ำกันหลายชุด    ก่อนที่เราจะสามารถสร้าง Single Customer View (SCV) ที่น่าเชื่อถือ หรือใช้ Data Model ที่ออกแบบไว้อย่างซับซ้อนได้ องค์กรจะต้องดำเนินการ Data Cleaning (การทำความสะอาดข้อมูล) และ Data Standardization (การกำหนดมาตรฐานข้อมูล) อย่างเคร่งครัด นี่คือภารกิจสำคัญที่รับประกันว่าการลงทุนใน CDP จะให้ผลตอบแทนสูงสุด 🎯 Data […]

martech-basic

Data Modeling for Marketing ออกแบบฐานข้อมูลให้ฉลาด เพื่อการตลาดที่เหนือกว่า : [MarTech Basic ep.32]

ในโลกของการตลาดดิจิทัล เรามีข้อมูลลูกค้ามากมายมหาศาล ทั้งข้อมูลการคลิก, การซื้อ, การแชท, การเปิดอีเมล, หรือการใช้งานแอปฯ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่า “มีข้อมูลมากพอหรือไม่” แต่อยู่ที่ว่า “ข้อมูลเหล่านั้นถูกจัดเก็บและเชื่อมโยงกันอย่างมีระบบหรือเปล่า?” 💡 ทำไมมีข้อมูลเยอะ แต่ใช้จริงไม่ได้ ? เปรียบเทียบง่ายๆ ลองนึกภาพห้องสมุดที่มีหนังสือกองรวมกันอยู่บนพื้น แม้จะมีหนังสือล้ำค่ามากมาย แต่ก็ไม่มีใครหามันเจอเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ได้ ในทำนองเดียวกัน หากข้อมูลลูกค้าถูกเก็บแบบกระจัดกระจาย หรือไม่มีการกำหนดโครงสร้างที่ชัดเจน (Schema) มันก็จะไร้ค่าทันทีเมื่อต้องการนำไปวิเคราะห์ หรือสร้างแคมเปญการตลาดแบบอัตโนมัติ (Automation) ที่ซับซ้อน นี่คือเหตุผลที่ Data Modeling (การออกแบบโครงสร้างข้อมูล) กลายเป็นรากฐานสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามสำหรับนักการตลาดในยุคปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานกับ Customer Data Platform (CDP) มันคือการออกแบบพิมพ์เขียวให้ข้อมูลพูดคุยกันได้ เพื่อตอบโจทย์การตลาดที่แม่นยำและว่องไว 🎯 Data Modeling คืออะไร และทำไมต้องทำเพื่อการตลาด? Data Modeling คือ กระบวนการวาดแผนผังหรือพิมพ์เขียวเพื่อกำหนดว่า ข้อมูลประเภทไหนจะถูกจัดเก็บอย่างไร และ ข้อมูลเหล่านั้นมีความสัมพันธ์เชื่อมโยงกันอย่างไร ภายในฐานข้อมูลหรือ CDP จากนั้นก็กำหนดเป้าหมายหลักของการทำ Data […]

martech-basic

การใช้ AI ในงานการตลาด จาก CRM สู่ยุค CDP : [MarTech Basic ep.31]

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลหลั่งไหลไม่หยุดหย่อน การบริหารจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (Customer Relationship Management – CRM) ไม่ได้เป็นเพียงแค่การบันทึกข้อมูลลูกค้าอีกต่อไป แต่กลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างความภักดีและขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจ การตลาดแบบมุ่งเป้า (Targeted Marketing) ที่แม่นยำและการดูแลลูกค้าที่รู้ใจคือสิ่งที่จะทำให้ธุรกิจอยู่รอดและโดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูง ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI) ได้ก้าวเข้ามาเป็นเครื่องมือสำคัญที่พลิกโฉมงาน CRM และการบริหารรายชื่อลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย (Lead Management) อย่างสิ้นเชิง ⏳ อดีต: ยุคเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบจำกัด ในช่วงเริ่มต้นของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในงาน CRM นั้น AI ยังอยู่ในรูปแบบที่ค่อนข้างพื้นฐานและเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อค้นหารูปแบบ (Patterns) ที่ซ่อนอยู่ การใช้งานในช่วงนี้ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การทำงานซ้ำ ๆ และการให้ข้อมูลเชิงลึก (Insights) แบบย้อนหลัง (Retrospective) 🤖 ปัจจุบัน: การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและการบริการลูกค้าอัจฉริยะ ในปัจจุบัน AI ได้พัฒนาไปไกลกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน โดยได้ผสานรวมกับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning – ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing – […]

Browse All

ai-people

Demis Hassabis จากกระดานหมากรุกสู่รางวัลโนเบลและงานเอไอ : [ AI People EP.06 ]

Sir Demis Hassabis ไม่ได้เป็นเพียงผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Google DeepMind เท่านั้น แต่เขาคือปรากฏการณ์ทางสติปัญญาที่หาได้ยาก ด้วยภูมิหลังที่ผสมผสานระหว่างความเป็น อัจฉริยะด้านเกม ผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยาการรู้คิด (Cognitive Neuroscience) และ นักพัฒนาเกมวิดีโอ ที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงตั้งแต่อายุยังน้อย เส้นทางอาชีพของเขาคือการเดินทางอันยาวนานในการทำความเข้าใจและจำลองความฉลาดของมนุษย์ เพื่อเป้าหมายสูงสุดคือการสร้าง “ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป” (Artificial General Intelligence – AGI) ที่จะช่วยแก้ปัญหาวิกฤตของโลก วัยเยาว์ที่เป็นอัจฉริยะ: หมากรุก, เกม, และการเขียนโค้ด ชีวิตของ Hassabis ถูกกำหนดด้วยความสนใจในเรื่อง “เกม” และ “การคิดเชิงกลยุทธ์” มาตั้งแต่เด็ก เขาเกิดในลอนดอน ปี 1976 โดยมีบิดาเป็นชาวกรีกไซปรัสและมารดาเป็นชาวจีนจากสิงคโปร์ Hassabis เริ่มเล่นหมากรุกตั้งแต่อายุสี่ขวบ และประสบความสำเร็จอย่างรวดเร็ว โดยบรรลุระดับ “หมากรุกมาสเตอร์” (Chess Master) เมื่ออายุเพียง 13 ปี ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เล่นระดับเยาวชนที่เก่งที่สุดในโลก การฝึกฝนหมากรุกอย่างจริงจังนี้ได้สอนทักษะสำคัญที่เขาจะนำไปใช้ใน AI: […]

ai-people

รู้จัก Andrew Ng ผู้บุกเบิกวงการ AI และเผยแพร่ไปสู่มวลชน : [ AI People EP.05 ]

Andrew Ng (แอนดรูว์ อึ้ง) ไม่ได้เป็นแค่สุดยอดนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังเป็นชื่อของผู้บุกเบิก ผู้ที่นำเอไอไปผสานความเป็นเลิศทางวิชาการและการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ทั้งยังเป็นผู้มีบทบาทสำคัญในการ “ทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย” ผ่านการศึกษาออนไลน์

ai-people

รู้จัก Fei-Fei Li หญิงเก่งผู้ร่วมบุกเบิกวงการ AI โลก : [ AI People EP.04 ]

ในประวัติศาสตร์อันสั้นแต่รวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชื่อของ ศาสตราจารย์ Fei-Fei Li (เฟย-เฟย หลี่) คือหนึ่งในบุคคลที่สำคัญและมีอิทธิพลมากที่สุด จนได้รับฉายาว่า “Godmother of AI” เธอไม่ได้เป็นเพียงอาจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Stanford University และอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI/ML ของ Google Cloud เท่านั้น แต่เธอยังเป็นผู้ริเริ่มโครงการ ImageNet ซึ่งเป็นการบุกเบิกครั้งสำคัญที่ได้เปลี่ยนโฉมหน้าของสาขา Computer Vision และจุดประกายการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ Deep Learning ในปัจจุบัน เส้นทางสู่ผู้บุกเบิก: จากผู้อพยพสู่ “มารดาแห่ง AI” เรื่องราวชีวิตของ Fei-Fei Li เป็นแรงบันดาลใจที่สะท้อนถึงพลังของการทำงานหนักและความมุ่งมั่นทางสติปัญญา วัยเยาว์และการเดินทางที่ต้องดิ้นรน Li เกิดในกรุงปักกิ่ง ประเทศจีน และเติบโตในเฉิงตู มณฑลเสฉวน ก่อนจะย้ายตามครอบครัวมายังสหรัฐอเมริกาเมื่ออายุ 16 ปี ที่รัฐนิวเจอร์ซีย์ ชีวิตในอเมริกาไม่ได้ง่ายดายนัก พ่อของเธอทำงานเป็นช่างซ่อมกล้อง ส่วนแม่ทำงานเป็นแคชเชียร์ในซูเปอร์มาร์เก็ต ในขณะที่เรียนในระดับมัธยมปลาย Li ก็ทำงานพิเศษที่ร้านซักแห้งของครอบครัวเพื่อช่วยหารายได้ […]

ai-people

รู้จัก Alexandr Wang ผู้ก่อตั้ง Scale AI และธุรกิจเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก : [ AI People EP.03 ]

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เต็มไปด้วยชื่อของยักษ์ใหญ่และนวัตกรรมล้ำยุค มีบริษัทหนึ่งที่ทำงานอยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ AI ชั้นนำมากมาย—นั่นคือ Scale AI และมีชายหนุ่มผู้ก่อตั้งที่ก้าวขึ้นมาเป็นหนึ่งในมหาเศรษฐีพันล้านที่อายุน้อยที่สุดในโลกด้วยวิสัยทัศน์ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: “AI นั้นดีได้ก็ต่อเมื่อมีข้อมูลที่ดี” เขาคือ Alexandr Wang (อเล็กซานเดอร์ หวัง) ชายผู้ที่ถูกขนานนามว่าเป็น “สถาปนิกข้อมูล” ของยุค AI เส้นทางชีวิตและโมเดลธุรกิจของ Scale AI เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจยิ่งกว่านิยาย เพราะมันคือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่สุดในยุคแห่งการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ ลูกชายนักฟิสิกส์ ณ แหล่งกำเนิดระเบิดปรมาณู Alexandr Wang เกิดเมื่อเดือนมกราคม ปี 1997 ที่เมืองลอส อลามอส (Los Alamos), รัฐนิวเม็กซิโก สหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นที่ตั้งของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอส อลามอส (Los Alamos National Laboratory) สถานที่ที่เคยเป็นศูนย์กลางของโครงการแมนฮัตตัน (Manhattan Project) เขาเติบโตมาในสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ โดยมีพ่อแม่เป็นนักฟิสิกส์ ที่อพยพมาจากประเทศจีนและทำงานอยู่ในห้องปฏิบัติการแห่งชาตินั้นเอง สภาพแวดล้อมที่เน้นย้ำถึงความสำคัญของตรรกะ ตัวเลข และวิทยาศาสตร์ ทำให้ […]

martech-basic

ส่องโลก Chatbot ยุคใหม่ ต้องทำอะไรได้บ้าง ? : [ MarTech Basic EP.17 ]

ผู้บริโภคในยุคดิจิทัลคาดหวังการตอบสนองแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมง การล่าช้าเพียงไม่กี่นาทีอาจหมายถึงการสูญเสียโอกาสในการขายให้กับคู่แข่งที่เร็วกว่า

Chatbot ยุคใหม่ จึงก้าวข้ามจาก “โปรแกรมตอบกลับอัตโนมัติ” ที่แข็งทื่อ มาเป็น “เครื่องมือการตลาดเชิงสนทนา (Conversational Marketing Tool)”

martech-basic

Social Listening ซอฟต์แวร์การตลาด เพื่อการเท่าทันและรับมือกระแสในโซเชียล : [ MarTech Basic EP.16 ]

ในยุคที่อินเทอร์เน็ตไม่ใช่แค่ช่องทางการสื่อสาร แต่เป็น หัวใจสำคัญของการสนทนาสาธารณะ และ ศูนย์รวมความคิดเห็นของผู้คน ธุรกิจที่ยังคงรอให้ลูกค้าส่งอีเมลหรือโทรเข้ามา “บ่น” เท่านั้น คงไม่มีทางตามทันกระแสโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้ทัน โลกโซเชียลมีเดียในปัจจุบันเต็มไปด้วยเสียงของผู้บริโภค ทั้งคำชม คำติชม การตั้งคำถาม หรือแม้แต่ “มีม” ที่เกี่ยวพันกับแบรนด์ของคุณ ทุกเสียงมีความหมายและส่งผลต่อภาพลักษณ์ขององค์กรได้ในชั่วข้ามคืน การตลาดในยุคนี้จึงต้องติดอาวุธด้วยเครื่องมือที่ทำให้เราสามารถ “ฟัง” เสียงเหล่านั้นได้อย่างรอบด้าน ลึกซึ้ง และทันท่วงที เครื่องมือที่ว่านี้คือ Social Listening นั่นเอง Social Listening คือ “การฟัง” อย่างมีกลยุทธ์ Social Listening คือ กระบวนการ รวบรวมและวิเคราะห์ ทุกการสนทนา ความคิดเห็น การกล่าวถึง (Mentions) และกระแสต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ บริการ คู่แข่ง หรืออุตสาหกรรมทั้งหมดของคุณ บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและช่องทางออนไลน์ต่าง ๆ (เช่น Facebook, X/Twitter, Instagram, TikTok, YouTube, […]

martech-basic

Customer Lifetime Value (CLV) คืออะไร? มองให้ไกล ใช้ให้เป็น : [ MarTech Basic EP.15 ]

การมองความสำเร็จของธุรกิจ จากยอดขายเพียงครั้งเดียวนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป ธุรกิจที่ดีต้องไม่มองข้ามความสำคัญของลูกค้าเก่า นั่นคือต้องเห็นความสำคัญของ “Customer Lifetime Value (CLV)” ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่ทรงพลังที่สุดตัวหนึ่งในด้านการตลาด

martech-basic

Conversion Rate Optimization (CRO) กลยุทธ์แปลงผู้ชมให้เป็นผู้ใช้ : [ MarTech Basic EP.14 ]

Conversion Rate Optimization (CRO) หรือการเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า คือการลงมือพยายามเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่กดซื้อ หรือกดกระทำการตามเป้าหมายที่ต้องการ (Conversion) โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์แต่ย่างใด

martech people

รู้จัก Snowplow ซอฟต์แวร์ที่มุ่งให้องค์กรใช้ข้อมูลของตัวเองได้เต็มที่ : [ MarTech People EP.11 ]

Snowplow คือบริษัทซอฟต์แวร์ที่มุ่งช่วยให้องค์กรต่างๆเก็บรวบรวมข้อมูลทุกการกระทำหรือทุกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนแพลตฟอร์มดิจิทัลของบริษัทนั้นๆ เช่น เว็บไซต์ หรือแอปพลิเคชันมือถือ แล้วนำมาจัดเรียงอย่างเป็นระเบียบ เพื่อให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์และทำความเข้าใจลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง

martech people

รู้จัก Snowflake หนึ่งในผู้บุกเบิกซอฟต์แวร์คลังข้อมูลบนคลาวด์ : [ MarTech People EP. 10]

Snowflake เป็นบริษัทซอฟต์แวร์คลาวด์ที่นำเสนอ คลังข้อมูลแบบ Software-as-a-Service (SaaS) ซึ่งปฏิวัติวงการการจัดการข้อมูลอย่างสิ้นเชิง ก่อตั้งขึ้นในปี 2012 โดยสามวิศวกรซอฟต์แวร์ผู้มากประสบการณ์จากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแพลตฟอร์มคลังข้อมูลที่ใช้งานง่าย ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพ สามารถรองรับการเติบโตของข้อมูลได้