ในยุคที่ลูกค้าแทบจะทุกคนต่างก็ใช้แอพ ใช้โซเชียลต่างๆ ทำให้มีข้อมูลลูกค้ามากมาย ที่ถ้าธุรกิจไม่นำมาใช้ประโยชน์อย่างเหมาะสม ก็จะเป็นเรื่องที่น่าเสียดายมาก …จึงเกิดการคิดค้นระบบ Customer Data Platform (CDP) หรือแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าขึ้นมา
ในโลกของข้อมูล การมีเครื่องมือที่ล้ำสมัยอย่าง Customer Data Platform (CDP) นั้นเป็นเรื่องดี แต่เครื่องมือที่ดีที่สุดก็ยังไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากข้อมูลที่ป้อนเข้าไปนั้น “สกปรก” หรือ “ไม่เป็นมาตรฐาน” หลักการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเป็นจริงเสมอ: “Garbage In, Garbage Out” ข้อมูลที่สกปรก (Dirty Data) คือข้อมูลที่มีความผิดพลาด, ซ้ำซ้อน, ไม่สมบูรณ์, หรือไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น การสะกดชื่อจังหวัดต่างกัน, การใช้รูปแบบเบอร์โทรศัพท์ที่ไม่เป็นมาตรฐาน, หรือการมีโปรไฟล์ลูกค้าคนเดียวกันซ้ำกันหลายชุด ก่อนที่เราจะสามารถสร้าง Single Customer View (SCV) ที่น่าเชื่อถือ หรือใช้ Data Model ที่ออกแบบไว้อย่างซับซ้อนได้ องค์กรจะต้องดำเนินการ Data Cleaning (การทำความสะอาดข้อมูล) และ Data Standardization (การกำหนดมาตรฐานข้อมูล) อย่างเคร่งครัด นี่คือภารกิจสำคัญที่รับประกันว่าการลงทุนใน CDP จะให้ผลตอบแทนสูงสุด 🎯 Data […]
ในโลกของการตลาดดิจิทัล เรามีข้อมูลลูกค้ามากมายมหาศาล ทั้งข้อมูลการคลิก, การซื้อ, การแชท, การเปิดอีเมล, หรือการใช้งานแอปฯ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่า “มีข้อมูลมากพอหรือไม่” แต่อยู่ที่ว่า “ข้อมูลเหล่านั้นถูกจัดเก็บและเชื่อมโยงกันอย่างมีระบบหรือเปล่า?” 💡 ทำไมมีข้อมูลเยอะ แต่ใช้จริงไม่ได้ ? เปรียบเทียบง่ายๆ ลองนึกภาพห้องสมุดที่มีหนังสือกองรวมกันอยู่บนพื้น แม้จะมีหนังสือล้ำค่ามากมาย แต่ก็ไม่มีใครหามันเจอเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ได้ ในทำนองเดียวกัน หากข้อมูลลูกค้าถูกเก็บแบบกระจัดกระจาย หรือไม่มีการกำหนดโครงสร้างที่ชัดเจน (Schema) มันก็จะไร้ค่าทันทีเมื่อต้องการนำไปวิเคราะห์ หรือสร้างแคมเปญการตลาดแบบอัตโนมัติ (Automation) ที่ซับซ้อน นี่คือเหตุผลที่ Data Modeling (การออกแบบโครงสร้างข้อมูล) กลายเป็นรากฐานสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามสำหรับนักการตลาดในยุคปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานกับ Customer Data Platform (CDP) มันคือการออกแบบพิมพ์เขียวให้ข้อมูลพูดคุยกันได้ เพื่อตอบโจทย์การตลาดที่แม่นยำและว่องไว 🎯 Data Modeling คืออะไร และทำไมต้องทำเพื่อการตลาด? Data Modeling คือ กระบวนการวาดแผนผังหรือพิมพ์เขียวเพื่อกำหนดว่า ข้อมูลประเภทไหนจะถูกจัดเก็บอย่างไร และ ข้อมูลเหล่านั้นมีความสัมพันธ์เชื่อมโยงกันอย่างไร ภายในฐานข้อมูลหรือ CDP จากนั้นก็กำหนดเป้าหมายหลักของการทำ Data […]
